近年来，在元宇宙、大数据、人工智能等新
科技、新技术的持续发展下，各领域不断激发着新一轮产业革命。在农业高投入、高科技领域，数字技术能为种业发展带来哪些新的可能？
聚焦“种业振兴”，集聚北京种业科研
人才和头部种业企业资源，助力打造数字种业的创新高地，7月5日，全球数字经济大会·数字经济赋能种业振兴专题论坛在京举办，来自管理部门、科研单位、有关企业代表齐聚一堂，共探数字种业未来。
智能育种急需数字化“加持”
巧妇难为无米之炊。种质资源作为育种必需材料，是我国种业高质量发展的基础。
早在2020年，我国作物种质资源保存总量已突破52万份，位居世界第二。但近年来，如何高效挖掘利用这些资源，持续育成突破性品种，一直是种业科研的瓶颈。
论坛上，中国科学院院士钱前介绍，经过袁隆平、谢华安为代表的中国育种家们的努力，我国的
水稻已实现“聚优去劣”。“如今，我国的水稻经过育种技术创新，正在迈入智能育种的4.0阶段。目前的关键，是要充分利用数字化能力，将我国的种质资源优势进一步转化为育种创新优势。”
钱前指出，近年来，发掘利用库存种质资源已成为国际竞争焦点，智能育种是利用生物技术和数字技术进行基因编辑的育种方式，将大幅度提升种质资源的利用率，从而释放资源价值，支撑种业振兴。
论坛上，中国农科院作物科学所所长周文彬介绍了团队最新研究进展：其团队克隆了水稻OsDREB1C基因，该基因可通过多个重要生理途径的聚合，进而实现作物高产、早熟以及氮素高效利用，为我国有效应对人口与粮食危机、保障国家粮食安全和生态安全具有重要的理论和应用价值。
“数字化是未来趋势，如何把种质资源变成基因资源，提升资源挖掘利用效率，是至关重要的一步。”对于种质资源挖掘的数字化应用，周文彬十分期待。
国际上，利用大数据进行育种研究也已展现出巨大潜力。德国莱布尼茨植物遗传与作物研究所育种研究部主任Jochen C.Reif在论坛上介绍了国外利用数字技术的经验：团队将12858份
小麦材料的基因组数据和12.5万个小区的产量数据进行综合分析，建立了可靠的产量预测模型，发现随着群体样品量的增加和6个不同实验系列的表型数据量的累加，对杂交小麦测试群体在新环境下的产量预测准确率提高至少一倍。
数字技术让育种更高效
随着各项新兴技术的发展，数字与种业的碰撞，早已开始。“育种与数字的结合得益于测序技术、表型技术、芯片技术的发展，这对育种各个方面、各个环节都有深远的影响。”中国农业科学院作物科学研究所遗传育种中心副主任黎亮介绍。
黎亮坦言，“以前搞育种，‘一把尺子一杆秤，用牙咬用眼瞪’，没有数字概念，但是现在不一样了。可以实现‘云看地’，科研人员在办公室就可以看到地里植株长什么样子，这是数字带给我们的变革。”
玉米太高了，表型车不好走，怎么办？“通过目前正在研发的田间机器人，可实时传输图像数据。育种家比较关心的株高、穗位、病害、成熟情况，一目了然。再比如无人机一天飞一次，能够在很短的时间内多动态搜集数据。以前田间只能看到株高、穗位、颜色，现在可以直接看到叶绿素含量等数据。”黎亮又举了几个例子。
对育种家来说，数字技术的应用显著提升了育种效率。“过去的育种家们是‘看见什么就选择什么’，现在可以通过数字技术来进行选择——‘先预测再验证’，这大大扩大了育种规模，加快了育种进程。”黎亮认为，种业的未来，将是BT（生物技术）+IT（信息技术）的双融合发展。这方面技术的革新是种业振兴重要的攻关内容，需要全力去突破。
“全国十粒种，一粒自北京”。北京市经济和信息化局副局长朱西安介绍了北京的种业创新情况：北京市将农业科技创新纳入北京国际科技创新中心建设范畴，全力打造“种业之都”，正逐步推进“种业数字化”，建立“表型+基因型”智能育种技术，加快“精准育种”步伐，逐步实现定制设计育种。
世界首个水稻全基因组芯片、世界首张
西瓜全基因组序列图谱、全球数量最大的玉米品种标准DNA指纹库……一系列数字技术创新成果夯实了北京种业之都的科技基础。
“北京市平谷区政府和企业正在共建数字种业大数据库，在畜禽种业上进行自动化性状采集的尝试，一旦实现，育种工作会实现指数级的跃升。”北京市农业农村局种业管理处处长王以中举例说。
北京通州国际种业科技有限
公司搭建起了智慧育种共性技术服务平台。据该公司分子育种实验室运营负责人靳凤介绍：“平台与科研院所、种企合作，在番茄、辣椒、西瓜、甜瓜、
黄瓜、大白菜等经济作物上共同开发了60余个与品质和抗病性状相关的分子标记，为29个省市400多家蔬菜种企提供每年近50万份株育种材料的抗性筛查。同时，平台还与多家科研院所和种企合作，共同开发了玉米全基因组预测系统，未来将用于种企和科研院所育种团队的玉米DH系材料选择上。”
通过研究机构和高科技平台等多方的落地实践，我国的种质资源正在得以有力创新，育种成果转化和产业化的进程也正在加快。
给种质库插上数字化“翅膀”
种质资源是一个国家的战略资源，而种质库就是守护资源的“诺亚方舟”。
2021年，新国家作物种质库建成并投入使用，可保存种质资源150万份。与上世纪80年代落成的原国家作物种质库相比，新库在容量上提升了数倍，配备了一系列先进的数字化、自动化技术设备。
“我国拥有世界第二大种质库，如何把它数字化，让国家的种质资源被更多的科学家利用起来，发现颠覆性、革命性的基因，是我们致力在做的事情。我们希望跟腾讯这样对智慧育种感兴趣的公司合作，构建数字化的模型。通过精准分子设计与全基因组分子标记辅助选择，聚合具有理想株型、高产、优质、耐逆等特点的作物。”钱前说。
如今，国家作物种质库在数字化上已经开始了进一步的探索。今年2月，国家作物种质库联合腾讯公司，共同发起了“国家作物种质库2.0项目”，由腾讯基金会捐赠2000万元，用于满足种质的数字化存储、计算、展示、安全等方面的迫切需求，进而为全国育种机构和科研人员提供数字化支持。
通过2.0项目的建设，国家作物种质库的信息化建设能力将有望得以提升，从而推动助力农作物种业“芯片”创新发展。
腾讯可持续社会价值事业部副总裁赵国臣在论坛上表示，在当前信息技术与传统育种加速融合的育种新阶段，通过利用数字技术帮助破解育种科研的痛点，加速我国种业弯道超车，助力打好种业翻身仗，这正是腾讯坚持“科技助力社会共益”定位，推动腾讯可持续社会价值创新的使命所在。
在未来，AI技术能如何帮助育种家？
“关键是搭建桥梁。”腾讯可持续社会价值事业部数据中心负责人张骁表示，目前科技企业和农业育种领域的互相了解，还有望进一步提升，需要架一座桥梁，来把双方的能力连接在一起。
对于数字种业未来的设想，张骁以人工智能ChatGPT举例，其在育种领域或可成为一名科研助手——能帮助育种家在统计学和数学等领域的基础工作中，有效减少工作量、提炼规律。
“作为科技企业，我们希望利用技术的积累和优势，来帮助育种这样的重要行业提升效率，创造更多的社会价值。”张骁表示。
